-การจับภาพ​ สามารถนำข้อมูลภาพต่างๆ จำนวนมากเข้าระบบได้ ผ่านทางภาพถ่าย วิดีโอ หรือภาพสามมิติ เพื่อให้ระบบนำไปวิเคราะห์ข้อมูล เป็นการสอนให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้และวิเคราะห์ภาพได้อย่างแม่นยำ จึงต้องใส่ข้อมูลภาพจำนวนมาก รวมถึงภาพที่มีความเกี่ยวข้องกัน เพื่อให้แยกแยะความแตกต่าง 

-การประมวลภาพ​ หลังจากมีการนำเข้าข้อมูลภาพแล้ว เทคโนโลยี Deep Learning และ Convolutional Neural Networks จะถูกนำมาใช้ในขั้นตอนนี้ โดยการใช้โครงข่ายประสาทเทียมประมวลผลและจัดเรียงข้อมูลภาพด้านต่างๆ โดยอัตโนมัติ ส่วนของ Convolutional Neural Networks จะช่วยให้ Deep Learning มองเห็นและเข้าใจภาพมากยิ่งขึ้นด้วยการแยกคุณลักษณะต่างๆ ของภาพ เช่น เส้นขอบ พื้นผิว รูปร่างเอาไว้ในแต่ละ Convolutional Layers และติดป้ายกำกับเอาไว้ เมื่อ Layer จดจำคุณลักษณะต่างๆ รวมกัน ทำให้โมเดลสามารถเรียนรู้และจดจำภาพที่มีความซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากยิ่งขึ้น

 -จดจำ ทำความเข้าใจ วิเคราะห์ตีความหมาย​ ตีความหมายภาพที่ได้จากการวิเคราะห์ โดยจะระบุชนิดและจัดประเภทของภาพที่ได้จากการวิเคราะห์นั้น