Natural Language Processing (NLP) เป็นเบื้องหลังความฉลาดของแอปพลิเคชันที่ทันสมัยในโลกจริง มีตัวอย่างบางส่วนดังนี้:
การแปล (Machine Translation) : อย่างเช่น Google Translate เป็นตัวอย่างของเทคโนโลยี NLP ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน ไม่ใช่เพียงแค่แปลจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง แต่การแปลที่มีประสิทธิภาพต้องสามารถตีความและเข้าใจน้ำเสียงของภาษาที่ป้อนได้อย่างถูกต้อง และสามารถแปลออกมาเป็นข้อความที่มีความหมายเดียวกัน
สรุปความ (Text summarization) : เป็นการใช้เทคนิคของ NLP เพื่อย่อยข้อความดิจิทัลครั้งละจำนวนมากและสร้างบทสรุปให้กับผู้อ่านที่มีเวลาน้อย โดยแอปพลิเคชันสรุปความคุณภาพสูงมักใช้เทคโนโลยี Semantic Reasoning และ Natural Language Generation (NLG) เพื่อช่วยให้บริบทและการสรุปมีประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์ได้ดีขึ้น
ตรวจจับ Spam: ด้วยการใช้ความสามารถในการจำแนกข้อความของ NLP เพื่อสแกนหาภาษาที่บ่งชี้ว่าอาจเป็น Spam หรือ Phishing Chatbot
เครื่องมือโต้ตอบกับลูกค้า (Virtual Agent) : อย่างเช่น Alexa ของ Amazon และ Siri ของ Apple ที่ใช้การจดจำรูปแบบคำสั่งด้วยเสียงและตอบสนองด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติทั้งการโต้ตอบและให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ ส่วน Chatbot ใช้หลักการเดียวกันกับ Virtual agent เพื่อตอบโต้กับข้อความที่ป้อนเข้าไป รวมถึงสามารถเรียนรู้บริบทใหม่ของมนุษย์เพื่อให้สามารถตอบสนองได้ดียิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป